脚本宝典收集整理的这篇文章主要介绍了doublejump - 快速、简洁的一致性哈希库，Google Jump 算法的改进版，脚本宝典觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。
Overview
doublejump 的核心是 Google Jump 一致性哈希算法，这个实现弥补了该算法的最大缺点：不能删除节点。
传送门
https://github.com/edwingeng/doublejump
Benchmark
BenchmarkDoubleJumpWithoutLock/10-nodes 50000000 27.6 ns/op
BenchmarkDoubleJumpWithoutLock/100-nodes 30000000 42.7 ns/op
BenchmarkDoubleJumpWithoutLock/1000-nodes 30000000 54.1 ns/op
BenchmarkDoubleJump/10-nodes 20000000 72.9 ns/op
BenchmarkDoubleJump/100-nodes 20000000 86.1 ns/op
BenchmarkDoubleJump/1000-nodes 20000000 97.9 ns/op
BenchmarkStathatConsistent/10-nodes 5000000 301 ns/op
BenchmarkStathatConsistent/100-nodes 5000000 334 ns/op
BenchmarkStathatConsistent/1000-nodes 3000000 444 ns/op
BenchmarkSerialxHashring/10-nodes 5000000 280 ns/op
BenchmarkSerialxHashring/100-nodes 5000000 340 ns/op
BenchmarkSerialxHashring/1000-nodes 3000000 427 ns/opExample
h := NewHash()
for i := 0; i < 10; i++ {
h.Add(fmt.Sprintf("node%d", i))
}
fmt.Println(h.Len())
fmt.Println(h.LooseLen())
fmt.Println(h.Get(1000))
fmt.Println(h.Get(2000))
fmt.Println(h.Get(3000))
h.Remove("node3")
fmt.Println(h.Len())
fmt.Println(h.LooseLen())
fmt.Println(h.Get(1000))
fmt.Println(h.Get(2000))
fmt.Println(h.Get(3000))
// Output:
// 10
// 10
// node9
// node2
// node3
// 9
// 10
// node9
// node2
// node0以上是脚本宝典为你收集整理的doublejump - 快速、简洁的一致性哈希库，Google Jump 算法的改进版全部内容，希望文章能够帮你解决doublejump - 快速、简洁的一致性哈希库，Google Jump 算法的改进版所遇到的问题。
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