前言

突发奇想,想做一点Node应用的性能测试,自己也了解一些性能测试方面的知识,于是用Eggjs写了一个简单的注册接口,进行了简单的压力测试.

原料

• 开发框架: eggjs sequlize mysql
• 服务器: 阿里云 1核 1GB 1Mbps(最低配)
• 测试工具: jmeter

注册接口编写

    async login(ctx) { // 登录
        ctx.validate(userRule);
    
        // 用户校验
        const { name, passwd } = ctx.request.body;
        let user = await ctx.model.User.findOne({
            where: { name: name }
        });
    
        if (user) { ctx.error(user.passwd === passwd, "密码错误或昵称已存在", 10001); }
        else { user = await ctx.model.User.create({ name: name, passwd: passwd }); }
    
        // 生成token和session并存储
        const token = await ctx.service.token.genToken(user.id, ctx.request.ip);
        await app.redis.set(`${app.options.sessionPrefix}:${token.id}`, JSON.stringify({
            user: user.id,
            token: token.id
        }));
        ctx.cookies.set("access_token", token.id);
        ctx.jsonBody = user;
    }

接口逻辑很简单,可见接口中仅有4个I/O操作,下面的性能测试就是针对这个接口.

安装并配置jmeter

• 安装jmeter(启动时需要java环境,自行安装)下载传送门
• 解压jmeter后,启动脚本路径为 apache-jmeter-3.3/bin/jmeter.bat
• 启动成功后界面
  

  

• 下面开始配置测试用例

1. 配置并发数入口
   

   

2. 配置监听器
   

   

3. 添加http请求入口/cookie/header等信息
   

   

4. 配置好后如下图所示
   

   

接下来点击开始按钮进行测试.

测试结果及其分析

• 首先看下图形测试结果:
  

  

  图表底部参数的含义如下：

  • 样本数目：总共发送到服务器的请求数。
  • 最新样本：代表时间的数字,是服务器响应最后一个请求的时间。
  • 吞吐量：服务器每分钟处理的请求数。
  • 平均值：总运行时间除以发送到服务器的请求数。
  • 中间值：代表时间的数字，有一半的服务器响应时间低于该值而另一半高于该值。
  • 偏离：服务器响应时间变化、离散程度测量值的大小，或者，换句话说，就是数据的分布。

• 聚合报告结果:
  

  

  部分参数解释:

  • Samples: 本次场景中一共完成了多少个Transaction
  • Average: 平均响应时间
  • Median: 统计意义上面的响应时间的中值
  • 90% Line: 所有transaction中90%的transaction的响应时间都小于xx
  • Min: 最小响应时间
  • Max: 最大响应时间
  • PS: 以上时间的单位均为ms
  • Error: 出错率
  • Troughput: 吞吐量，单位：transaction/sec
  • KB/sec: 以流量做衡量的吞吐量
• 服务器内存/cpu监控:
  

  

  
  

  

• 总结(不知对否,胡言乱语一下):

  1. 可以看到在2000并发的情况下,Node应用并没有跑死,只是响应变得比较慢(机器配置有一定原因)
  2. 通过服务器状态的监控发现cpu资源的消耗低于内存的消耗(个人觉得应该是Node在处理请求时,异步I/O导致了内存消耗比较高)
  3. 感觉用户量不是很大的应用Node应该还是能满足需求的(把集群用上)