数据结构 LeetCode 232 用栈实现队列_心得技巧

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数据结构 LeetCode 232 用栈实现队列

发布时间：2022-06-08 发布网站：脚本宝典

脚本宝典收集整理的这篇文章主要介绍了数据结构 LeetCode 232 用栈实现队列，脚本宝典觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。

232.用栈实现队列

数据结构 LeetCode 232 用栈实现队列

一、一开始没想到好的做法，就用了三个栈去做到输入输出

代码：

 1 class MyQueue {
 2 public:
 3     stack<int>a;
 4     MyQueue() {
 5 
 6     }
 7 
 8     void push(int x) {
 9         a.push(x);
10 
11     }
12 
13     int pop() {
14         stack<int>b;
15         stack<int>temp = a;
16         while (!temp.empty())
17         {
18             b.push(temp.top());
19             temp.pop();
20         }
21         int ans = b.top();
22         b.pop();
23         while (!b.empty())
24         {
25             temp.push(b.top());
26             b.pop();
27         }
28         a = temp;
29         return ans;
30     }
31 
32     int peek() {
33         stack<int>b;
34         stack<int>temp=a;
35         while (!temp.empty())
36         {
37             b.push(temp.top());
38                 temp.pop();
39         }
40         return b.top();
41         
42     }
43 
44     bool empty() {
45         return a.empty();
46     }
47 };

也AC了，时间复杂度也很低，只是多用了一个栈。

二、

后面发现直接两个栈，一个in栈存进来的，一个out栈存要出去的，每次有执行pop指令就从出out栈出去，如果out栈为空，就把in栈的元素都pop到out，所以一共有n个元素，总的也只是把n个元素从inpop到out，总的时间复杂度应该是n，也满足了题目的进阶要求：

数据结构 LeetCode 232 用栈实现队列

我的AC代码：

class MyQueue {
public:
    stack<int>in;
    stack<int>out;
    MyQueue() {

    }

    void push(int x) {
        in.push(x);
    }

    int pop() {
        int ans;
        if (!out.empty())
        {
            ans = out.top();
            out.pop();
        }
        else
        {
            while (!in.empty())
            {
                out.push(in.top());
                in.pop();
            }
            ans = out.top();
            out.pop();
        }
        return ans;
    }

    int peek() {
        int ans;
        if (!out.empty())
        {
            ans = out.top();
        }
        else
        {
            while (!in.empty())
            {
                out.push(in.top());
                in.pop();
            }
            ans = out.top();
        }
        return ans;
    }

    bool empty() {
        if (in.empty() && out.empty())
            return true;
        else
            return false;
    }
};