脚本宝典收集整理的这篇文章主要介绍了MySql按分钟，小时，天，月，年进行统计查询，脚本宝典觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。

很多日志统计的情况中，会出现按照小时，天，月来进行统计分析

以分钟为单位做日志统计分析

select count(*) as n,DATE_FORMAT(InsertTime,'%Y-%m-%d %H:%i:00') from `data_log_201904-u`
where InsertTime>='2019-04-01 01:00:00' and InsertTime <= '2019-04-01 01:59:59'
GROUP BY DATE_FORMAT(InsertTime,'%Y-%m-%d %H:%i');

以小时为单位做日志统计分析

select count(*) as n,DATE_FORMAT(InsertTime,'%Y-%m-%d %H:00:00') from `data_log_201904-u`
where InsertTime>='2019-04-01 00:00:00' and InsertTime <= '2019-04-01 23:59:59'
GROUP BY DATE_FORMAT(InsertTime,'%Y-%m-%d %H');

以天为单位做日志统计分析

select count(*) as n,DATE_FORMAT(InsertTime,'%Y-%m-%d') from `data_log_201904-u`
where InsertTime>='2019-04-01 00:00:00' and InsertTime <= '2019-04-16 23:59:59'
GROUP BY DATE_FORMAT(InsertTime,'%Y-%m-%d');

以月为单位做日志统计分析

select count(*) as n,DATE_FORMAT(InsertTime,'%Y-%m') from `data_log_2019-u`
where InsertTime>='2019-00-01 00:00:00' and InsertTime <= '2019-04-01 23:59:59'
GROUP BY DATE_FORMAT(InsertTime,'%Y-%m');

以年为单位做日志统计分析

select count(*) as n,DATE_FORMAT(InsertTime,'%Y') from `data_log_all-u` GROUP BY DATE_FORMAT(InsertTime,'%Y');

年月日表达格式（注意大小写的区分）

%S, %s 两位数字形式的秒（ 00,01, …, 59）
%i 两位数字形式的分（ 00,01, …, 59）
%H 两位数字形式的小时，24 小时（00,01, …, 23）
%h, %I 两位数字形式的小时，12 小时（01,02, …, 12）
%k 数字形式的小时，24 小时（0,1, …, 23）
%l 数字形式的小时，12 小时（1, 2, …, 12）
%T 24 小时的时间形式（时 : 分 : 秒）
%r 12 小时的时间形式（时：分：秒 AM）
%p AM(上午)或PM(下午)
%W 一周中每一天的名称（ Sunday, Monday, …, Saturday）
%a 一周中每一天名称的缩写（ Sun, Mon, …, Sat）
%d 两位数字表示月中的天数（ 00, 01, …, 31）
%e 数字形式表示月中的天数（ 1, 2， …, 31）
%D 英文后缀表示月中的天数（ 1st, 2nd, 3rd, …）
%w 以数字形式表示周中的天数（ 0,1,2,3,4,5,6）
%j 以三位数字表示年中的天数（ 001, 002, …, 366）
% U 周（0, 1, 52），其中Sunday 为周中的第一天
%u 周（0, 1, 52），其中Monday 为周中的第一天
%M 月名（January, February, …, December）
%b 缩写的月名（ January, February, …, December）
%m 两位数字表示的月份（ 01, 02, …, 12）
%c 数字表示的月份（ 1, 2, …, 12）
%Y 四位数字表示的年份
%y 两位数字表示的年份

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脚本宝典总结

以上是脚本宝典为你收集整理的MySql按分钟，小时，天，月，年进行统计查询全部内容，希望文章能够帮你解决MySql按分钟，小时，天，月，年进行统计查询所遇到的问题。

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