脚本宝典收集整理的这篇文章主要介绍了Debug --> python中heap的使用，脚本宝典觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。

堆的定义：

堆是一种特殊的数据结构，它的通常的表示是它的根结点的值最大或者是最小。

python中heapq的使用

列出一些常见的用法：

import heapq

heap = []#建立一个常见的堆

heappush(heap,ITem)#往堆中插入一条新的值

item = heappop(heap)#弹出最小的值

item = heap[0]#查看堆中最小的值，不弹出

heapify(x)#以线性时间将一个列表转为堆

item = heaPReplace(heap,item)#弹出一个最小的值，然后将item插入到堆当中。堆的整体的结构不会发生改变。heappoppush()#弹出最小的值，并且将新的值插入其中

merge()#将多个堆进行合并

nlargest(n , iterbale, key=None)从堆中找出做大的N个数，key的作用和sorted( )方法里面的key类似，用列表元素的某个属性和函数作为关键字

脚本宝典总结

以上是脚本宝典为你收集整理的Debug --> python中heap的使用全部内容，希望文章能够帮你解决Debug --> python中heap的使用所遇到的问题。

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