脚本宝典收集整理的这篇文章主要介绍了AcWing 1016. 最大上升子序列和(线性DP),脚本宝典觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。
题目链接
一个数的序列 bi,当 b1<b2<…<bS 的时候,我们称这个序列是上升的。 对于给定的一个序列(a1,a2,…,aN),我们可以得到一些上升的子序列(ai1,ai2,…,aiK),这里1≤i1<i2<…<iK≤N。 比如,对于序列(1,7,3,5,9,4,8),有它的一些上升子序列,如(1,7),(3,4,8)等等。 这些子序列中和最大为18,为子序列(1,3,5,9)的和。 你的任务,就是对于给定的序列,求出最大上升子序列和。 注意,最长的上升子序列的和不一定是最大的,比如序列(100,1,2,3)的最大上升子序列和为100,而最长上升子序列为(1,2,3)。
#include <iostream>
#include <cstring>
#include <algorithm>
using namespace std;
const int N = 1010;
int n;
int w[N];
int f[N];
int main()
{
scanf("%d", &n);
for(int i = 0; i < n; i ++ ) scanf("%d", &w[i]);
int res = 0;
for(int i = 0; i < n; i ++ )
{
f[i] = w[i];
for(int j = 0; j < i; j ++ )
if(w[i] > w[j])
f[i] = max(f[i], f[j] + w[i]);
res = max(res, f[i]);
}
printf("%dn", res);
return 0;
}
以上是脚本宝典为你收集整理的AcWing 1016. 最大上升子序列和(线性DP)全部内容,希望文章能够帮你解决AcWing 1016. 最大上升子序列和(线性DP)所遇到的问题。
本图文内容来源于网友网络收集整理提供,作为学习参考使用,版权属于原作者。
如您有任何意见或建议可联系处理。小编QQ:384754419,请注明来意。