本文重点：

1. 学会抓取文章评论

2. 学会文本分词、制作词云

目录

🍑 一、抓取全部评论

🍞 1、找到评论接口

🍏 2、Python 获取评论

🏈 二、文本分词、词云制作

🍋 1、文本分析

🍐 2、生成词云

🏆 3、初步效果-模糊不清

⚽️ 4、最终效果-高清无马

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🍑 一、抓取全部评论

吾的这篇文章，有 1022 次评论，一条条看，吾看不过来，于是想到 Python 词云，提取关键词，倒也是一桩趣事。

评论情况： {'android': 545 次, 'ios': 110 次, 'pc': 44 次, 'uniapp': 1 次}

一个小细节：给我评论的设备中，安卓苹果比是 5:1。

Building prefix dict from the default dictionary ... Loading model cost 0.361 seconds. Prefix dict has been built successfully.

🍞 1、找到评论接口

1. 打开 chrome 浏览器，开发者模式

2. 点击评论列表（图标 1）

3. 点击接口链接（图标 2）

4. 查看 response 返回值（评论结果的 json 格式）

🍏 2、Python 获取评论

def get_comments(articleId):
    # 确定评论的页数
    main_res = get_commentId(articleId,1)
    pageCount = json.loads(main_res)['data']['pageCount']

    comment_list,comment_list2 = [],[]
    source_analy = {}
    for p in range(1,pageCount+1):
        res = get_commentId(articleId, p)
        try:
            commentIds = json.loads(res)['data']['list']
            for i in commentIds:
                commentId = i['info']['commentId']
                userName = i['info']['userName']
                nickName = i['info']['nickName']  ## 获取用户名
                source_dvs = i['info']['commentFromTypeResult']['key']   # 操作设备
                content = i['info']['content']
                comment_list.append([commentId, userName, nickName, source_dvs, content])
                comment_list2.append("%s 丨 %s"%(userName, nickName))
                if source_dvs not in source_analy.keys():
                    source_analy[source_dvs] = 1
                else:
                    source_analy[source_dvs] = source_analy[source_dvs] + 1
                # print(source_analy)
        except:
            print('本页失败！')
    print('评论数：' + str(len(comment_list)))
    return source_analy, comment_list, comment_list2

🏈 二、文本分词、词云制作

🍋 1、文本分析

西红柿采用的是 结巴 分词, 和 wordcloud。

# -*- coding:utf8 -*-
import jieba
import wordcloud

代码实现：

seg_list = jieba.cut(comments, cut_all=False)  # 精确模式
    word = ' '.join(seg_list)

🍐 2、生成词云

背景图 西红柿采用的是 心形图片

pic = mpimg.imread('/Users/pray/Downloads/aixin.jpeg')

完整代码：：

def word_cloud(articleId):
    source_analy, comment_list, comment_list2 = get_comments(articleId)
    print("评论情况：", source_analy)
    comments = ''
    for one in comment_list:
        comment = one[4]
        if 'face' not in comment:
            comments = comments + comment
    seg_list = jieba.cut(comments, cut_all=False)  # 精确模式
    word = ' '.join(seg_list)

    pic = mpimg.imread('/Users/pray/Downloads/aixin.jpeg')
    wc = wordcloud.WordCloud(mask=pic, font_path='/Library/Fonts/Songti.ttc', width=1000, height=500,
                             background_color='white').generate(word)

🏆 3、初步效果-模糊不清

西红柿发现文字模糊、图像曲线边缘不清晰的问题。

于是，指定分辨率，高清整起来。

# 保存
plt.savefig('xin300.png', dpi=300) #指定分辨率保存

⚽️ 4、最终效果-高清无马

原来粉丝评论最多的词是：不错、厉害、收藏了、支持、好

谢谢你们，我爱粉丝，粉丝爱我。

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