脚本宝典收集整理的这篇文章主要介绍了MongoDB中在100万级大数据量插入的代码分享和测试分析，脚本宝典觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。
在100万级大数据量插入，MongoDB中速度还相当快的。
下面分享Java操作代码和测试结果
Java代码：
@Test
void saveBatch() {
long start=System.currentTimeMillis();
int oneNum=3000;
List<User> insertDataList=new ArrayList(oneNum);
for(int i=0;i<1000000;i++){
User user=new User();
user.setName("B"+i);
user.setPassword("B"+i);
insertDataList.add(user);
if(insertDataList.size()>=oneNum){
BulkOperations operations = mongoTemplate.bulkOps(BulkOperations.BulkMode.UNORDERED,"dept3");
operations.insert(insertDataList);
operations.execute();
insertDataList=new ArrayList(oneNum);
}
}
if(!insertDataList.isEmpty()){
BulkOperations operations = mongoTemplate.bulkOps(BulkOperations.BulkMode.UNORDERED,"dept3");
operations.insert(insertDataList);
operations.execute();
}
System.out.println("100万用户用时："+(System.currentTimeMillis()-start)+"毫秒");
}压测结果：
一次插入1条 100万用户用时：127229毫秒 一次插入3000条 100万用户用时：7412毫秒 一次插入5000条 100万用户用时：7490毫秒 一次插入10000条 100万用户用时：7386毫秒
以上是脚本宝典为你收集整理的MongoDB中在100万级大数据量插入的代码分享和测试分析全部内容，希望文章能够帮你解决MongoDB中在100万级大数据量插入的代码分享和测试分析所遇到的问题。
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