脚本宝典收集整理的这篇文章主要介绍了Numpy学习-数组的合并与拆分，脚本宝典觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。

数组的合并

import numpy as np

# 创建数组
arr1 = np.array([[1, 2], [3, 4]])
arr2 = np.ones((2, 2), dtype=np.int32)
print('arr1:n', arr1)
print('arr2:n', arr2)
print('*' * 100)

# 数组合并
# 向右合并----水平方向
# res = np.hstack((arr1, arr2))
# print('res:n', res)

# 向下合并----垂直方向
# res = np.vstack((arr1, arr2))
# print('res:n', res)

# np.concatenate进行合并
# 注意:如果使用np.concatenate进行合并，必须保证所有的数组维度都是一样
# 参数1：要拼接的数组元组
# 参数axis: 在二维数组中，axis=0，代表行的方向；axis=1代表列的方向
res = np.concatenate((arr1, arr2), axis=0)
# res = np.concatenate((arr1, arr2), axis=1)
print('res:n',res)

数组的拆分

import numpy as np

# 创建数组
arr = np.arange(16).reshape((4, 4))
print('arr:n', arr)

# 数组拆分
# 水平拆分------>将水平方向进行打断拆分
# 参数1：需要拆分的数组
# 参数2：拆分的份数，拆分的时候，必须能够进行平均拆分
# res = np.hsplit(arr, 2)
# print('res:n',res)

# 垂直拆分 ---将垂直方向进行打断拆分
# res = np.vsplit(arr, 4)
# print('res:n',res)

# 此时参数2：
# --->第一部分---:1
# --->第二部分---1:2
# --->第三部分----2:3
# --->第四部分----3:
# res = np.vsplit(arr, [1, 2, 3])
# res = np.vsplit(arr, [1, 3])
# print('res:n', res)

# split
# 行的方向拆分 ---->将行的方向打断为拆分
# res = np.split(arr, 2, axis=0)
# 列的方向拆分----->将列的方向进行打断拆分
# res = np.split(arr, 2, axis=1)
# res = np.split(arr, [1, 3], axis=1)
# print('res:n', res)

# 注意：拆分的时候，有限制
# 拆分条件 ---前n列为一部分，最后一列为一部分
# res = np.split(arr, [-1], axis=1)
# print('res:n', res)

# 索引方式
res1 = arr[:, :-1]
res2 = arr[:, -1:]
print('res1:n', res1)
print('res2:n', res2)

脚本宝典总结

以上是脚本宝典为你收集整理的Numpy学习-数组的合并与拆分全部内容，希望文章能够帮你解决Numpy学习-数组的合并与拆分所遇到的问题。

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