脚本宝典收集整理的这篇文章主要介绍了【MySQL】详解20道例题带你学习子查询,偷偷做卷王,脚本宝典觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。
这几天终于把康师傅的mysql学完了,今天回顾了一下子查询,发现做题还是很不熟练,索性把这些例题发到自己的博客上,记录一下自己的学习生活,有什么错误的地方还请指正!!!✔
不知道有没有尚硅谷康师傅的爱粉们,我把mysql基础笔记整理记录在自己的博客上:MySQL基础知识汇总,喜欢的码友们可以三连支持一波哦❤❤❤
子查询指一个查询语句嵌套在另一个查询语句内部的查询 SQL 中子查询的使用大大增强了 SELECT 查询的能力,因为很多时候查询需要从结果集中获取数据,或者需要从同一个表中先计算得出一个数据结果,然后与这个数据结果(可能是某个标量,也可能是某个集合)进行比较
,这是子查询的核心!
先看一个实际需求: 查询谁的工资比 Abel 的高
有三种解答方式:
#方式1:分开查询,先查询Abel的工资,在让其工资与别的员工比较
SELECT salary
FROM employees
WHERE last_name = 'Abel';
SELECT last_name,salary
FROM employees
WHERE salary > 11000; #这里的11000是经过上面的查询后得到的
#方式2:使用自连接
SELECT e2.last_name,e2.salary
FROM employees e1,employees e2
WHERE e2.`salary` > e1.`salary`
AND e1.last_name = 'Abel';
#方式3:子查询
SELECT last_name,salary
FROM employees
WHERE salary > (
SELECT salary
FROM employees
WHERE last_name = 'Abel'
);
很显然,第一种方式太过于繁琐,抛开查询效率,最后两种方式比较简洁,我们应该以最后两种方式为主。
select 查询列表
from 表
where (查询语句);
返回的结果是一条记录
操作符:操作符 | 含义 |
---|---|
= | 等于 |
> | 大于 |
>= | 不小于 |
< | 小于 |
<= | 不大于 |
<> | 不等于 |
返回的结果是多条记录
操作符:操作符 | 含义 |
---|---|
IN | 等于列表中的任意一个 |
ANY | 需要和单行比较操作符一起使用,和子查询返回的某一个值比较 |
ALL | 需要和单行比较操作符一起使用,和子查询返回的所有值比较 |
SOME | 实际上是ANY的别名,作用相同,一般常使用ANY |
注意在例题中体会 ANY 和 ALL 的区别
子查询需要执行多次,即采用循环的方式,先从外部查询开始,每次都传入子查询进行查询,然后再将结果反馈给外部,这种嵌套的执行方式就称为相关子查询
相关子查询按照一行接一行的顺序执行,主查询的每一行都执行一次子查询
子查询从数据表中查询了数据结果,如果这个数据结果只执行一次,然后这个数据结果作为主查询的条件进行执行,那么这样的子查询叫做不相关子查询,因为跟相关子查询相反,所以就详解相关子查询。
查询工资大于149号员工工资的员工的信息
SELECT *
FROM employees
WHERE salary > (
SELECT salary
FROM employees
WHERE employee_id = 149
);
#解题思路:先写内查询,查询出149号员工的工资,最后再写外查询,找到满足条件的员工
返回job_id与141号员工相同,salary比143号员工多的员工姓名,job_id和工资
SELECT last_name,job_id,salary
FROM employees
WHERE job_id = (
SELECT job_id
FROM employees
WHERE employee_id = 141
)
AND salary > (
SELECT salary
FROM employees
WHERE employee_id = 143
);
#解题思路:跟例题1一样,只是多了一个查询条件
查询与141号员工的manager_id和department_id相同的其他员工的employee_id,manager_id,department_id
SELECT employee_id,manager_id,department_id
FROM employees
WHERE manager_id = (
SELECT manager_id
FROM employees
WHERE employee_id = 141
)
AND department_id = (
SELECT department_id
FROM employees
WHERE employee_id = 141
)
AND employee_id <> 141;
#解题思路:分别查询141号员工的manager_id和department_id,并且最终要出去141号员工本身
查询最低工资大于50号部门最低工资的部门id和其最低工资
SELECT department_id , MIN(salary)
FROM employees
WHERE department_id IS NOT NULL
GROUP BY department_id
HAVING MIN(salary) >
(SELECT MIN(salary) FROM employees
WHERE department_id = 50);
#解题思路:因为有聚合函数,所以要考虑分组查询;按照department_id分组后查询其最低工资大于50号部门的最低工资,这里用到了having中的子查询
显式员工的employee_id,last_name和location。其中,若员工department_id与location_id为1800的department_id相同,则location为’Canada’,其余则为’USA’,这里用到了流程控制,小伙伴们要是流程控制不熟悉的话,可以看看我写的流程控制总结:MySQL流程控制大总结
SELECT employee_id, last_name,
(CASE department_id
WHEN
(SELECT department_id FROM departments
WHERE location_id = 1800)
THEN 'Canada'
ELSE 'USA'
END) AS location
FROM employees;
#这里用到了case中嵌套子查询
查询与141号或174号员工的manager_id和department_id相同的其他员工的employee_id,manager_id,department_id
SELECT employee_id,manager_id,department_id
FROM employees
WHERE manager_id IN(
SELECT manager_id FROM employees WHERE employee_id IN (141,171)
)
AND department_id IN (
SELECT department_id FROM employees WHERE employee_id IN (141,174)
)
AND employee_id <> 141 AND 174;
#这里与例题3类似,只是返回的结果是多个值,属于多行子查询
返回其它job_id中比job_id为‘IT_PROG’部门任一工资低的员工的员工号、姓名、job_id 以及salary
SELECT employee_id,last_name,job_id,salary
FROM employees
WHERE job_id <> 'IT_PROG'
AND salary < ANY (
SELECT salary
FROM employees
WHERE job_id = 'IT_PROG'
);
#这里重点是使用关键字any,意思就是满足其中一个条件即可
查询平均工资最低的部门id (题目虽短,但是有一定的难度)
#方式1:
SELECT department_id
FROM employees
GROUP BY department_id
HAVING AVG(salary) = (
SELECT MIN(avg_sal)
FROM (
SELECT AVG(salary) avg_sal
FROM employees
GROUP BY department_id
) dept_avg_sal
)
#解题思路:1、先根据部门id分组查询各个部门的平均工资
2、然后把 1 中的查询结果当成一个新的表,并且要给该表取表名(dept_avg_sal)
3、然后从新表中查询最低的平均工资
4、1 2 3 步一起组成一个内查询,实现题目要求
#方式2:
SELECT department_id
FROM employees
GROUP BY department_id
HAVING AVG(salary) <= ALL (
SELECT AVG(salary) avg_sal
FROM employees
GROUP BY department_id
)
#对比方式一,这个就比较好理解了,要查询的平均工资只要不大于所有部门的平均工资就可以了
查询员工的id,salary,按照department_name 排序
SELECT employee_id,salary
FROM employees e
ORDER BY (
SELECT department_name
FROM departments d
WHERE e.`department_id` = d.`department_id`
);
#解题思路:因为员工表中没有部门名,但是可以根据e.`department_id` = d.`department_id`
#这一条件来进行关联,即内查询用到了主查询,这就是相关子查询
在employees中增加一个department_name字段,数据为员工对应的部门名称
UPDATE employees e
SET department_name = (SELECT department_name
FROM departments d
WHERE e.department_id = d.department_id);
#这里用到了相关更新的操作,使用相关子查询依据一个表中的数据更新另一个表的数据,道理是一样的
删除表employees中,其与emp_history表皆有的数据
DELETE FROM employees e
WHERE employee_id in
(SELECT employee_id
FROM emp_history
WHERE employee_id = e.employee_id);
#这里用到了相关删除的操作,使用相关子查询依据一个表中的数据删除另一个表的数据
查询和姓名中包含字母u的员工在相同部门的员工的员工号和姓名
SELECT employee_id,last_name
FROM employees
WHERE department_id IN (
SELECT DISTINCT department_id
FROM employees
WHERE last_name LIKE '%u%'
);
#解题思路:还是老方法,先查询姓名中包含字母U的员工部门号,注意用到了关键字IN
查询工资最低的员工信息: last_name, salary
SELECT last_name,salary
FROM employees
WHERE salary = (
SELECT MIN(salary)
FROM employees
);
#这里用到了聚合函数
查询出公司中所有 manager 的详细信息
SELECT employee_id,last_name,job_id,department_id
FROM employees e1
WHERE EXISTS (
SELECT *
FROM employees e2
WHERE e1.`employee_id` = e2.`manager_id`
);
#这里使用了EXISTS关键字,当e1.`employee_id` = e2.`manager_id`成立,内查询为true时,就继续执行
查询部门的部门号,其中不包括job_id是"ST_CLERK"的部门号
SELECT department_id
FROM departments d
WHERE NOT EXISTS (
SELECT *
FROM employees e
WHERE d.`department_id` = e.`department_id`
AND e.`job_id` = 'ST_CLERK'
);
#这里用到了关键字 NOT EXISTS,与EXISTS 相反,只有为false时,才继续执行
选择所有没有管理者的员工的last_name
SELECT last_name
FROM employees emp
WHERE NOT EXISTS (
SELECT *
FROM employees mgr
WHERE emp.`manager_id` = mgr.`employee_id`
);
查询员工号、姓名、雇用时间、工资,其中员工的管理者为 ‘De Haan’
SELECT employee_id,last_name,hire_date,salary
FROM employees e1
WHERE EXISTS (
SELECT *
FROM employees e2
WHERE e1.`manager_id` = e2.`employee_id`
AND e2.last_name = 'De Haan'
);
查询各部门中工资比本部门平均工资高的员工的员工号, 姓名和工资
SELECT last_name,salary,department_id
FROM employees e1
WHERE salary > (
SELECT AVG(salary)
FROM employees e2
WHERE department_id = e1.`department_id`
);
#这里考察相关子查询的使用
查询每个部门下的部门人数大于 5 的部门名称(相关子查询)
SELECT department_name
FROM departments d
WHERE 5 < (
SELECT COUNT(*)
FROM employees e
WHERE d.department_id = e.`department_id`
);
查询工资最低的员工信息: last_name, salary
SELECT *
FROM departments
WHERE department_id = (
SELECT department_id
FROM employees
GROUP BY department_id
HAVING AVG(salary ) =(
SELECT AVG(salary) avg_sal
FROM employees
GROUP BY department_id
ORDER BY avg_sal ASC
LIMIT 1
)
);
#这里用到了LIMIT关键字,
# 1 分组排序后用limit获取最低的工资
# 2 再根据部门id分组后筛选平均工资等于 1 中的结果
# 3 根据 2 获取的查询结果,实现题目要求
# 难度有点高,实现方式不止一种。
可以说,子查询是SQL查询语句难度到达了顶峰,与前面学习到的排序、分页、分组查询等等相结合。我应该没事巩固例题,加强训练,相信自己一定可以搞明白子查询,最后再画出脉络图!
以上是脚本宝典为你收集整理的【MySQL】详解20道例题带你学习子查询,偷偷做卷王全部内容,希望文章能够帮你解决【MySQL】详解20道例题带你学习子查询,偷偷做卷王所遇到的问题。
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