有时候对于网络识别，将原始图片放进网络中并不能达到自己想要的效果，但是有时候如果将图片放大之后，识别率却能够达到意想不到的结果，现在提供一种将文件中的图片进行批处理放大的代码：

import os
​
from PIL import Image
import sys
 
 
#获取path目录下的所有文件
def get_imlist(path):
    return[os.path.join(path,f)
           for f in os.listdir(path)]
 
 
def change_size(path):
    directorys=get_imlist(path)
    for directory in directorys:
    #不是图片文件就跳过
        print(directory)
        if not(directory.endswith('.jpg') or directory.endswith('.png') or directory.endswith('.bmp')):  ##b
            pass
        else:
            img=Image.open(directory)
            s="/"
            #获取文件名（含后缀）
            oimage_name=directory[directory.rfind(s)+1:]
            (oimage_width,oimage_height)=img.size
            new_width=oimage_width * 3
            new_height=oimage_height * 3
            out=img.resize((new_width,new_height),Image.ANTIALIAS)
            out.save("%s" %oimage_name)  #直接替换
 
 
if __name__ == '__main__':
    change_size("F:桌面\test")