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package test2;import com.baidu.aip.imageclassify.AipImageClassify;import com.baidu.aip.ocr.AipOcr;import org.json.JSONObject;import java.util.HashMap;public class test2 {    //设置APPID/AK/SK    public static final String APP_ID = "25092090";    public static final String API_KEY = "HB6xiOxsGmZmS8fPdUtF7fWW";    public static final String SECRET_KEY = "v0nSNiAv5mB6fjGgnUbn0oswxfvIFF0B";    public static void main(String[] args) {        // 初始化一个AipOcr        AipOcr client = new AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY);/*        // 传入可选参数调用接口        HashMap<String, String> options = new HashMap<String, String>();        options.put("detect_direction", "true");        options.put("detect_risk", "false");        String idCardSide = "back";        // 参数为本地图片路径        String image = "C:\Users\杜子轩\Desktop\身份证.jpg";        JSONObject res = client.idcard(image, idCardSide, options);        System.out.println(res.toString(2));*/        // 传入可选参数调用接口        HashMap<String, String> options = new HashMap<String, String>();        options.put("multi_detect", "true");        // 参数为本地图片路径        String image = "C:\Users\杜子轩\Desktop\车牌照.jpg";        JSONObject res = client.plateLicense(image, options);        System.out.println(res.toString(2));    }}

三、实验总结

通过这次的实验，我对百度我文字识别ocr功能有了最初一步的了解，从最开始的不熟悉，到现在的熟练掌握，这是一个比较重要的过程，结合上一次实验，这两次实验都是关于接口的，实验做到这里，我认为这一部分最基础的调用已经掌握了，在以后敲代码时，会有意识的去寻找这类简便的教程，其实这一类说白了就是换个接口，来达到不同的目的，相比而言比较简单，这次实验我也有了很多的收获

脚本宝典总结

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