脚本宝典收集整理的这篇文章主要介绍了Alpha冲刺(3/6) 庄薪霖，脚本宝典觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。

Alpha冲刺(3/6)

已经完成的工作

1.基于飞桨平台训练ResNet50_vd_ssld_v2 EfficientNetB4 EfficientNetB5 ResNet101_vd_ssld

对以上四个分类器结果做硬投票，当前达到的最高精度是93.75%(从92%上升到93.75%)

2.在服务器上完成了处理单张图片并给出结果的程序，等待和后台交互。

图中给出的分类结果是7(Joan Miro)

计划下周完成的工作

1.改进精度:

在原有代码的基础上，继续选取更多网络训练以提高精度。

2.完成第一个小demo:

将当前部分同后台交互，使得模型部署成为真正可用的demo

遇到的困难

• PyTorch在CentOS上的配置过程不易，有各类版本问题。。
• CentOS操作不熟悉,需要继续学习相关命令行操作

代码迁入记录

项目地址: https://github.com/Art-Identification

脚本宝典总结

以上是脚本宝典为你收集整理的Alpha冲刺(3/6) 庄薪霖全部内容，希望文章能够帮你解决Alpha冲刺(3/6) 庄薪霖所遇到的问题。

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