脚本宝典收集整理的这篇文章主要介绍了0198-打家劫舍，脚本宝典觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。

你是一个专业的小偷，计划偷窃沿街的房屋。每间房内都藏有一定的现金，影响你偷窃的唯一制约因素就是相邻的房屋装有相互连通的防盗系统，如果两间相邻的房屋在同一晚上被小偷闯入，系统会自动报警。

给定一个代表每个房屋存放金额的非负整数数组，计算你 不触动警报装置的情况下 ，一夜之内能够偷窃到的最高金额。

示例 1：

输入：[1,2,3,1] 输出：4 解释：偷窃 1 号房屋 (金额 = 1) ，然后偷窃 3 号房屋 (金额 = 3)。   偷窃到的最高金额 = 1 + 3 = 4 。 示例 2：

输入：[2,7,9,3,1] 输出：12 解释：偷窃 1 号房屋 (金额 = 2), 偷窃 3 号房屋 (金额 = 9)，接着偷窃 5 号房屋 (金额 = 1)。   偷窃到的最高金额 = 2 + 9 + 1 = 12 。

提示：

1 <= nums.length <= 100 0 <= nums[i] <= 400

来源：力扣（LeetCode） 链接：https://leetcode-cn.com/problems/house-robber

参考：

• https://leetcode-cn.com/problems/house-robber/solution/dai-ma-sui-xiang-lu-dai-ni-xue-tou-dong-ezvt3/

python

# 0198.打家劫舍

class Solution:
    def rob(self, nums: [int]) -> int:
        """
        动态规划-打家劫舍 i表示第i家，dp[i]表示最多可以偷到多少钱， max
        :param nums:
        :return:
        """
        if len(nums) == 0: return 0
        if len(nums) == 1: return nums[0]
        dp = [0] * len(nums)
        dp[0] = nums[0]
        dp[1] = max(nums[0], nums[1])
        for i in range(2, len(nums)):
            dp[i] = max(dp[i-2]+nums[i], dp[i-1])
        return dp[-1]

golang

package dynamicPrograming

// 动态规划-打家劫舍
func rob(nums []int) int {
	if len(nums) == 0 {
		return 0
	}
	if len(nums) == 1 {
		return nums[0]
	}
	if len(nums) == 2 {
		return max(nums[0], nums[1])
	}
	dp := make([]int, len(nums))
	dp[0] = nums[0]
	dp[1] = max(nums[0], nums[1])
	for i:=2;i<len(nums);i++ {
		dp[i] = max(dp[i-2]+nums[i], dp[i-1])
	}
	return dp[len(nums)-1]
}

func max(a,b int) int {
	if a > b {
		return a
	}
	return b
}

脚本宝典总结

以上是脚本宝典为你收集整理的0198-打家劫舍全部内容，希望文章能够帮你解决0198-打家劫舍所遇到的问题。

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