脚本宝典收集整理的这篇文章主要介绍了MySQL学习笔记(15-28),脚本宝典觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。
目录
索引的优劣
索引分类
mysql索引结构
那些情况建索引
哪些情况不要建索引
性能分析
1.优势
类似大学图书馆图书编号建索引,提高了数据检索的效率,降低数据库的IO成本
通过索引对数据进行排序,降低数据排序的成本,降低了CPU的消耗
2.劣势
实际上索引也是一张表,该表保存了主键与存在索引的字段,并指向实体表的记录,所以索引列也是占用空间的
虽然索引大大提高了查询速度,但是会降低更新表的速度,比如 update,insert,delete操作,因为更新表时,MySQL不仅要数据也要保存索引文件每次更新添加了索引的字段,都会调整因为更新所带来的键值变化后的索引信息
索引只是提高效率的一个因素,在一个大数据量的表上,需要建立最为优秀的索引或者写优秀的查询语句,而不是加了索引就能提高效率
单值索引
唯一索引
复合索引
基本语法:
创建
create [unique] index indexName on mytable(cloumnname(length));
alter mytable add [unique] index [indexName] on (columnname(length));
删除
drop index [indexName] on mytable
查看
show index from table_nameG
有四种方式来添加数据表的索引
BTree索引
Hash索引
full-text全文索引
R-Tree
主键自动建立唯一索引
频繁作为查询条件的字段应该创建索引
查询中与其他表相关联的字段,外键关系建立索引
频繁更新的字段不适合创建索引,因为每次更新不单单更新了记录还更新了索引
where条件里用不到的字段不要创建索引
单键/组合索引的选择问题 who?(高并发下建议组合索引)
查询中排序的字段,排序字段若通过索引去访问将大大提高排序速度
查询中统计或分组字段
表记录少
经常操作dml语句的表
数据重复且平均分布的表字段,因此只为最经常查询和最经常排序的数据列建立索引,注意,如果某个数据列包含许多重复的内容,为它建立索引就没有太大的实际效果
explian重点
能干什么
表的读取顺序
数据读取操作的操作类型
哪些索引可以被使用
哪些索引被实际使用
表之间的引用
每张表有多少行被优化器查询
id三种情况
id 相同,执行顺序由上至下
id不同,如果是子查询,id序号递增,id越大优先级越高
id相同不同 ,同时存在
select_type
SIMPLE 简单查询
PRIMARY 主查询 (最外层的查询)
SUBQUERY 子查询
DERIUED 某个查询的子查询的临时表
UNION 联合查询
UNION RESULT 联合查询结果
type::
type显示的是访问类型排列,是较为重要的一个指标
从最好到最差依次是:
system > const > eq_ref> ref > range > index > ALL;
一般来说,得保证查询至少达到range级别,最好ref
----------------------------------------------type类型-------------------------------------------------------
system:表只有一行记录(等于系统表) 这是const类型的特列 一般不会出现,可忽略不计
const:表示通过索引一次就查询到了,const用来比较primary key或者unique索引。因为只匹配一行数据,所以很快,如将主键置于where列表中,Mysql就能将该查询转换为一个常量
eq_ref:唯一性索引扫描,表中只有一条记录与之匹配,常用于主键或唯一索引扫描(两个表是多对一或者一对一的关系,被连接的表是一的情况下,他的查询是eq_ref)
ref:非唯一性索引扫描,返回匹配某个单独值的所有行,本质上也是一种索引访问,它返回匹配某个单独值的所有行,然而他可能会找到多个复合条件的行,属于查找和扫描的结合体
range:只检索给定范围的行,使用一个索引来选择行,key列显示使用了哪个索引,一般where语句里出现了betweent,<,>,in等的查询,这种范围扫描索引比全表扫描好
index:index与ALL的区别,index只遍历索引树,索引文件通常比数据文件小
ALL:全表扫描
----------------------------------------------type类型-------------------------------------------------------
possible_keys:显示可能应用的的索引(理论上)
key:实际使用的索引,查询中若使用了覆盖索引,则该索引仅仅出现在key中
key_len:表示索引中使用的字节数,在不损失精度的情况下越短越好,kenlen显示的值为索引字段的最大可能长度,并非实际使用长度,kenlen是根据表定义计算而得,而不是通过表内检索出的
key_len长度:13是因为char(4)*utf8(3)+允许为null(1)=13
ref:显示索引的哪一列被使用了,如果可能的话是一个常数,哪些列或常量被用于查找索引列上的值
rows:根据表统计信息及索引选用情况,大致计算出找到所需的记录所需要读取的行数
没建立索引时查询t1 t2表 t1表对应t2表的id t2表 col1的值要为'ac'
对于Id这个字段t1表对t2表相当于 一对多
t1表的type为 eq_ref代表唯一性索引扫描,表中只有一条记录与之匹配,t2表对应t1的这个id对应的col值只有一个,根据t2表的主键id索引查询,t1表读取了一行,t2表读取了640行
建立索引后
t1读取一行,t2读取142行,ref非唯一性索引扫描,返回匹配某个单独值的所有行,返回t2对应id的col所有行,而t1对应id的col只有一行,所以type为eq_ref
以上是脚本宝典为你收集整理的MySQL学习笔记(15-28)全部内容,希望文章能够帮你解决MySQL学习笔记(15-28)所遇到的问题。
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