脚本宝典收集整理的这篇文章主要介绍了清空购物车的同时也不妨入手一台CaussDB(for MySQL),脚本宝典觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。
现在云数据库已经成为一种我们人人都耳熟能详的词汇,博主从事Java开发行业也有些年头了,对目前的云产品也都有所了解,国内的云产品也一直是炒得厉害,各大互联网公司都在宣传。
结合各中小企业目前项目的的需求和实际考察。我们发现无论是正在创业路上抑或是准备创业,在企业初期,预算不足是常态,进行周密的成本控制往往是排在第一位的。
今天谨代表一家初创业公司讨论一下那些年我们上云之路的故事也给诸位创业者一些有益的参考。
我们企业初期一直使用传统的MySQL和redis数据库,程序运行久了数据渐渐多了,有次夜里加班到12点,需要临时上版本发现MySQL内存严重不足,主从复制的库紧急扩容时出现了各种让人头疼的问题,即便扩容完了,日后维护起来也特别麻烦。听别的公司朋友推荐云数据库用起来多好多方便,于是就找领导沟通置换数据库,当时搜索了一下当前比较有规模的云服务公司,最终确定了华为云。
在和几家客服进行简单的沟通发现,华为云的客服在服务态度,响应速度,专业性上要强于其他几家(主要是大半夜也真的有人在啊)。当然对于各家的活(主)动(要)产(价)品(位)也做了一定的了解,不仅仅因为价格便宜,后续通过几个维度给大家细致的讲解一下从传统数据库到华为云GaussDB究竟提升了哪些性能。
数据库是什么呢?维基百科上是这样定义的 🎈
数据库
系以一定方式储存在一起、能予多个用户共享、具有尽可能小的冗余度、与应用程序彼此独立的数据集合。一个数据库由多个表空间(Tablespace)构成。这句话怎么理解呢?简单来说:数据库就是一个存储结构化数据的仓库
聊到关系型数据库了,我们就不得不提一下关系型数据库与非关系型数据库的区别了
了解完传统数据库我们再来了解一下云数据库(重点)
这时有小伙伴要问了,市面上有许多形形色色的云数据库服务,在这为何给大家推荐华为云 Gaussdb呢 ❓
GaussDB是华为自研数据库品牌,基于统一架构,支持关系型与非关系型数据库引擎,满足政企全场景的数据智能管理需求,开启数据库极速与融合时代,加速政企智能升级。
在整体架构设计上,底层是分布式存储,中间是每个DB特有的数据结构,最外层则是各个生态的接口,体现了多模的设计理念。
汇聚全球资源,全球7个区域、2000+数据库/数据仓库/大数据的高级内核引擎、算法、性能等专家与专业人才,持续战略投入10多年。在金融政企市场,GaussDB本地部署(Huawei Cloud Stack方案)取得国产数据库第一的市场份额。
在泛互联网市场,公有云增速第一,在1500+金融政企与泛互联网大客户取得规模商用。与100+伙伴建立合作关系,共享市场机会;并积极投入高校合作和开发者生态,累计赋能15万以上开发者。
___GaussDB
数据库不是指某个特定的产品,而是一系列产品的统称而是一系列产品的统称 ❗
产品名称 | 适用场景 |
---|---|
云数据库 GaussDB(for openGauss) | 应用于金融、电信、政府等行业关键核心系统,高性能场景 |
云云数据库 GaussDB(for MySQL) | 中大型企业生产系统(高性能,大数据容量),例如金融、互联网等 |
云数据库 RDS for MySQL | 开源MySQL业务上云,享受云数据库的安全、弹性、高可用,降低企业TCO |
云数据库RDS for PostgreSQL | 开源PostgreSQL业务上云,享受云数据库的安全、弹性、高可用,降低企业TCO |
云数据库RDS for SQL Server | 企业用户微软生态上云,支持高可靠数据业务需求 |
产品名称 | 适用场景 |
---|---|
云数据库 GaussDB(for Mongo) | 应用于游戏(装备、道具)、泛互联场景 |
云数据库 GaussDB(for Cassandra) | 泛互联网日志数据存储(并发写入量大,存储容量高)、工业互联网数据存储(写入规模大、存储容量大) |
云数据库 GaussDB(for Influx) | 工业互联网时序数据、用户银行流水数据、物联网数据存储(时序) |
云数据库 GaussDB(for Redis) | Key-Value存储模式,可用户互联网场景 |
文档数据库服务 DDS | 兼容MongoDB协议,应用于游戏(装备、道具)、泛互联网场景 |
产品名称 | 适用场景 |
---|---|
数据复制服务 DRS | 用于数据库在线迁移和数据库实时同步 |
数据管理服务 DAS | 数据库一站式开发,DBA智能运维,企业流程审批,享受便捷、智能、安全、高效的数据库管理手段 |
数据管理服务 DAS | 工业互联网时序数据、用户银行流水数据、物联网数据存储(时序) |
数据库和应用迁移 UGO | 异构数据库迁移,数据库对象DDL的SQL转化和应用SQL转化 |
文档数据库服务 DDS | 兼容MongoDB协议,应用于游戏(装备、道具)、泛互联网场景 |
可以看到,GaussDB数据库已经被打造成多类型数据库的内核平台。
数据库已经成为我们日常开发重要组成的一部分了,那何为一台优秀的数据库呢❓
CaussDB是这样定义的 😁
场景1:数据写满了急需扩容
随着企业规模扩张,更大的算力需求、更多的存储容量需求是必然的。例如在游戏开服、11.11大促抢购高峰期间,数据量爆发性增长,此时需要对数据库进行扩容,而且在不少的业务场景下,扩容的速度甚至要求达到用户0感知
的级别。
开源Redis由于资源以节点为单位,扩容只能计算、存储一起扩,资源浪费是一方面,还不得不做数据跨节点拷贝,耗时长。而且不少用户在扩容时,还可能面临着时间无法评估的尴尬。
场景2:点宕机导致数据长时间不可用,业务受损
场景3:高峰期间,数据库写入拥塞
面对以上问题,以企业级Redis。GaussDB(for Redis)为例
算力不足扩节点、容量不足扩容量
的要求。共享
的性质,当部分计算层节点故障时,其他健康节点可以立刻接管“本不属于自己”的数据,让业务只感受到秒级抖动,即可继续访问全量数据。另外GaussDB(for Redis)抗写能力极强,能从容应对企业最关心的业务高峰。首先,它采用了多线程做命令处理的设计,单点不易发生请求阻塞。其次,在存算分离的架构优势下,实例中并不存在主备关系,全部节点都可写,吞吐能力强。了解完 GaussDB(for Redis) 我们再来着重介绍下CaussDB(for MySQL) 👏
存储层:基于华为DFV存储,提供分布式、强一致和高性能的存储能力,此层来保障数据的可靠性以及横向扩展能力。DFV(Data Function Virtual)是华为提供的一套通过存储和计算分离的方式,构建以数据为中心的全栈数据服务架构的解决方案。
存储抽象层:将原始数据库基于表文件的操作抽象为对应分布式存储,向下对接DFV,向上提供高效调度的数据库存储语义,是数据库高性能的核心。
SQL解析层:复用MySQL8.0代码,来保证与开源的100%兼容,用户业务从MySQL上迁移不用修改任何代码, 从其他数据库迁移也能使用MySQL生态的语法、工具,降低开发、学习成本。基于原生MySQL,在100%兼容的前提下进行大量内核优化,以及开源加固,开源生态,商用能力。
并行执行
32核256GB测试100G数据量的TPCH查询语句,16线程并发下性能提升8倍。
NDP(Near Data Processing)
NDP可与并行查询功能进行融合,达成全流程并行执行。
方向 | 传统MySQL | GaussDB(for MySQL) |
---|---|---|
性能 | 15W QPS | 百万级 QPS |
扩展性 | 1写3读 | 1写15读 |
容量 | 2T | 128T |
可用性可靠性 | 可用性可靠性难以兼顾 | 数据0丢失+故障闪修复 |
小伙伴们快来点击后方链接挑选自已心意的产品吧 👉 https://t.csdnimg.cn/uZVZ
以上是脚本宝典为你收集整理的清空购物车的同时也不妨入手一台CaussDB(for MySQL)全部内容,希望文章能够帮你解决清空购物车的同时也不妨入手一台CaussDB(for MySQL)所遇到的问题。
本图文内容来源于网友网络收集整理提供,作为学习参考使用,版权属于原作者。
如您有任何意见或建议可联系处理。小编QQ:384754419,请注明来意。