# 指定用户 user_id 的某个行为 action_key 在特定的时间内 period 只允许发生一定的次数 max_count
def is_action_allowed(user_id, action_key, period, max_count):
    return True
# 调用这个接口 , 一分钟内只允许最多回复 5 个帖子
can_reply = is_action_allowed("laoqian", "reply", 60, 5)
if can_reply:
    do_reply()
else:
    raise ActionThresholdOverflow()

# coding: utf8

import time
import redis

client = redis.StrictRedis()

def is_action_allowed(user_id, action_key, period, max_count):
    key = 'hist:%s:%s' % (user_id, action_key)
    now_ts = int(time.time() * 1000)  # 毫秒时间戳
    with client.pipeline() as pipe:  # client 是 StrictRedis 实例
        # 记录行为
        pipe.zadd(key, now_ts, now_ts)  # value 和 score 都使用毫秒时间戳
        # 移除时间窗口之前的行为记录，剩下的都是时间窗口内的
        pipe.zremrangebyscore(key, 0, now_ts - period * 1000)
        # 获取窗口内的行为数量
        pipe.zcard(key)
        # 设置 zset 过期时间，避免冷用户持续占用内存
        # 过期时间应该等于时间窗口的长度，再多宽限 1s
        pipe.expire(key, period + 1)
        # 批量执行
        _, _, current_count, _ = pipe.execute()
    # 比较数量是否超标
    return current_count <= max_count


for i in range(20):
    print is_action_allowed("laoqian", "reply", 60, 5)